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第四届泰迪杯全国数据挖掘挑战赛 已结束 2016-04-01 ¥100000 1665
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  • 2016-04-01 17:45:08,本站原创
    竞赛一般在每年9月中旬某个周末(周五8:00至下周一8:00,连续72小时)举行。 竞赛不分专业,但分本科、专科两组: 本科组竞赛所有大学生均可参加,专科组竞赛只有专科生(高职、高专生)可以参加。同学可向本校教务部门咨询参赛事宜,如有必要也可直接与竞赛全国组委会或各省(市、自治区)赛区组委会联系。
  • 2016-03-29 16:21:28,本站原创
    广州泰迪智能科技有限公司为数据挖掘竞赛提供技术支持。数据挖掘需要使用专业的软件平台来实现,如SAS、SPSS等,泰迪公司为参加竞赛的队伍免费提供其开发的在线数据挖掘系统TipDM的使用权限。已申请报名的参数队伍,使用报名申请时的帐号和密码做为TipDM系统的帐号和密码。
  • 2016-03-20 10:39:48,本站原创
    主任:陈叔平 副主任:郝志峰 张良均 组委会成员:谢金星 蔡志杰 白峰杉 杨虎 张颖峰 冯国灿 冯伟贞 秘书长:张颖峰(兼)
  • 2016-03-17 20:33:28,本站原创
    “泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛(以下简称竞赛)是由全国大学生数学建模竞赛组织委员会主办,广州泰迪智能科技有限公司承办,广东省工业与应用数学学会、华南师范大学数学科学学院协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动,目的在于激励学生学习数据挖掘的积极性,提高学生利用数据分析方法解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动数据挖掘技术在高校的推广和应用。
  • 2016-03-29 16:24:11,本站原创
    “泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛宗旨:创新意识,培养人才,挑战探索,公平竞争。
参赛要求:
(1)充分利用相关的数据资料行挖掘分析,针对所要求解决的实际问题完成一篇研究报告(即竞赛论文)。
(2)对于所得到的任何结论都必须要有充分的数据分析过程,以及准确性和可靠性的分析论证,仅有简单主观的定性描述其结论将会不被接受。
(3)对于所用到的已有文献、资料和数据必须给出准确规范的引用标注说明。
 
 

提交资料:

提交资料包括以下三部分,请分别压缩后在“会员中心”统一提交:
(1)论文正文(pdf格式),提交时间:2016年5月15日24:00前;
(2)附件,包含论文正文(doc格式)、源数据(组委会提供的源数据外)、过程数据、程序及模型文件,压缩成“附件资料.zip”,提交时间:2016年5月16日24:00前;
(3)参赛承诺书打印后签名,并扫瞄生成pdf文件, 提交时间:2016年5月15日24:00前。
 
参赛选手可从下述试题中任选一题作答,并在论文报告中标明
 
A题  电商平台图片中文字的识别
一、背景:
        由于电子商务环境下用户无法接触商品实物,电商网站提供的商品信息是用户做出购买决定的重要依据。不同的电商平台展现商品信息的风格虽然各有不同,总的来 说商品信息除了一部分以文本、表格形式给出外,越来越多地以图片的形式呈现。图1是京东商城上某电水壶商品页面的示例。

 
                          图1、京东商城的某商品页面

        京东商城商品页面中的“规格参数”部分以文本表格的形式给出了商品的常规属性,对特定的商品类目这部分往往有比较固定的内容格式,如图2所示。

 
                    图2、某品牌电水壶的规格参数信息

        京东商城的“商品介绍”部分主要以图片列表的形式提供有关商品的更多信息,包括商品独特的设计特点、商品的优势、适用场景等。商品信息图片提供了很多“规格参数”部分未包含的商品信息,是顾客了解和选择商品的重要参考,如图3所示。
        图 片是一种更为生动和形象的视觉表达方式,但也为电子商务网站的管理者带来了技术上的挑战。电商平台对商家发布的商品信息有严格的管理规范,如《京东开放平 台禁发商品及信息管理规范》:http://help.jd.com/Vender/viewQuestion-852-2011.html  和《京东开放平台商品标题及广告语发布规范》http://help.jd.com/Vender/viewQuestion- 852-2687.html。 在这里,我们主要考虑商品信息图片中的文本信息的管理问题:图片中的文本以光学字符的形式表达,不能使用计算机直接检索和处理。
        最常见的问题是, 商品信息图片中的内容和商品规格参数中的内容不一致。例如某电热水壶产品规格参数中标明材质为“拉丝不锈钢”,而商品信息图片中介绍为304不锈钢。这将 造成用户理解上的困扰:到底哪一个是准确的呢?实际上“拉丝”是不锈钢的一种表面处理工艺,“拉丝不锈钢”并没有说明所采用不锈钢材料的成分所符合的国家 标准。
        商品信息图片可能出现的另一个问题是,采用图片的方式来规避对敏感或违禁词的检测。我国的《广告法》和《反不正当竞争法》分别对虚假广告和 利用广告作引人误解的虚假宣传作了禁止性规定。文本形式的商品介绍信息较易进行检测,而使用图片将大大增加电商网站监管的难度和工作量。除了电商网站,微 信等社交软件中也存在大量以图像格式存在的文本信息,所以这一问题具有普遍性。
        要解决以上的这些问题,需要设计一个系统来自动地从商品信息图片上提取其中的文本信息,这将有助于电子商务企业更好地做出商品推荐、售后服务和信息监管......

 

B题  铁路旅客流量预测
一、背景
        随着发改委发布的《关于改革完善高铁动车组旅客票价政策的通知》,高铁动车票价将由铁路总公司(下称铁总)根据市场情况自行定价的政策出台。铁路部门为了 保持市场的竞争力,实现利润的最大化,需要了解日常铁路客运流量、淡旺季变动指数、冷热门线路的具体情况,而其中对客流的充分了解和预测是准确把握市场的 首要条件,因此铁路客流预测的研究也成为铁路客运服务需要重点研究的方向。
        然而铁路客流量受多种因素的影响,比如:“春运”期间铁路客流量骤增,导致铁路运力无法满足客户乘车需求,同时也给铁路客运组织带来巨大压力。在非节假日 期间,一些冷门线路区间上座率不足,造成铁路车辆资源的浪费。因此铁路客流量预测,可以为制定合理的价格、改善客运站组织方式、优化铁路车辆资源配置、提 高客运设备的服务能力提供帮助,对提高铁路客运运输效率具有重要的意义......
 
 

C题  网络招聘信息的分析与挖掘
一、背景
        随着计算机网络技术的迅速发展,网络招聘信息平台现已成为招聘者发布和应聘者获取信息的主要渠道。网络招聘信息一方面能够直接反映了用人单位对人才基本条 件、能力和素质的要求,为应聘者提供求职参考;另一方面也能够反映出社会和各行业对人才的需求现状,或未来一段时间的人才需求趋向;同时也能够为高等院校 及时了解社会对人才的需求变化情况,分析预测未来的人才市场的热点,有针对性的调整人才培养方案和设置安排相关课程提供重要的参考信息,促进高校培养出更 多适用的优秀人才以满足社会的需求。因此,对网络招聘信息进行分析研究,了解社会和相关行业的需求特点与趋势,为广大求职者提供正确的就业指导都有着非常 重要的意义......
 
 

 
参赛者可参考附件论文报告模板来组织材料,也可根据实际情况进行调整。
 
 


 

2016年5月1日,提供全部建模样本数据(A题:附件2 除外),提取密码: xgue

 


2016年5月14日 8:00,提供A题:附件2 所有检测样本,提取密码: trer

 

提交方式:会员中心-->竞赛列表-->竞赛列表操作栏-->提交作品。

 

        本届大赛于2016年4月1日正式开始,2016年5月15日参赛者提交作品,竞赛结束。大赛总有来自全国近300所高校1665支队伍报名参赛,由高校和公司共同组成的评审专家组历时20天的评审,最后决出特等并获企业冠名奖作品3份、特等奖作品3份、一等奖作品44份、二等奖作品66份、三等奖作品93份、成功参赛作品1251份。本届竞赛采用盲审(屏蔽参赛者信息;评审者只能评阅非本区域作品;三位评阅者同时评阅同一作品,超限PK后取平均分),没有区分研究生、本科生及专科生。

        各奖项证书(含成功参赛)参赛者及指导老师每人一份,证书和奖品将于2016年7月23日(颁奖会)当天统一发放,未能参加颁奖会的将寄至学校统一领取。 

本届评审专家名单(排名不分先后): 

姓名单位姓名单位
邓明华北京大学薛 毅北京工业大学
戴 芳西安理工大学关彦辉中山大学
郝志峰佛山科技学院毛紫阳国防科技大学
杨 坦华南师范大学蔡志杰复旦大学
边馥萍天津大学曹  沅复旦大学
胡良剑东华大学姜启源清华大学
黎培兴中山大学李乡儒华南师范大学
薛 云华南师范大学刘晓勇广东技术师范学院
陆立强复旦大学罗世庄暨南大学
谈之奕浙江大学谢金星清华大学
杨  虎重庆大学杨启帆浙江大学
韩中庚信息工程大学吴孟达国防科技大学
陈雄达同济大学方海涛中国科学院数学与系统科学研究院
李成华北京京东世纪商贸有限公司刘继军东南大学
刘康生浙江大学刘永明华东师范大学
盛子宁上海海事大学孙双琳贵州师范学院
覃永安华南理工大学谭  忠厦门大学
汪晓银天津工业大学肖  刚韩山师范学院
徐圣兵广东工业大学叶  俊清华大学
张文博北京邮电大学张元标暨南大学珠海分校
孙寿江济南铁路局张良均广州泰迪智能科技有限公司
赵云龙广州泰迪智能科技有限公司  

 获奖名单(成功参赛太多,名单在此不公布)如下,同一奖项中排名不分先后。
如果姓名、院校名称有误,请在6月21日之前通过邮件(jingsai@tipdm.com)提出。
 

获奖等级指导老师队员信息学校
特等并获企业冠名奖 苏剑林、曾玉婷 华南师范大学
特等并获企业冠名奖王义康李正、沈烨平、朱慧慧中国计量大学
特等并获企业冠名奖崔晓晖孙海锋、郑中枢、杨武岳北京林业大学
特等奖指导组吴冰冰、邓志鹏、傅瑞罡国防科学技术大学
特等奖 马心睿、孙科尧、彭真南方医科大学
特等奖张学新贾园园、蔡黎、饶希湖北工程学院
    
一等奖薛亮黄廉渝、郑淳之、欧金玲广东第二师范学院
一等奖通信教练组王瑞泽、程颖、王怡丁云南大学
一等奖毕波杨欣、赵胜宇、李昊东北石油大学
一等奖张老师孟泽鑫、陈卓杰、朱原锋暨南大学
一等奖胡金燕李泾源、张婷、李莹东北石油大学
一等奖李欢薛博桓、梁永锐、谭林重庆邮电大学移通学院
一等奖孙晓通何展莹、陈雪明、陈振庭惠州学院
一等奖邹小林陈曼霞、胡欣 肇庆学院
一等奖 黄军一、陈佳凯 华南师范大学
一等奖范广玲庚春巧、张雪、刘瑾东北石油大学
一等奖王敏玲陈宗妍、苏超凡 五邑大学
一等奖李华郭倩霞、孙佳豪、郭宏宽长春大学
一等奖牛坤张燕、陈玉梅、刘满义贵州大学
一等奖李刚刘智禄、赵自通、李亚楠郑州轻工业学院
一等奖方国斌宋焱燚、计萍安徽财经大学
一等奖徐勇余金墩、杨耿涛、朱德运肇庆学院
一等奖罗世超雷经纬、张艺、张琴乐山师范学院
一等奖杨桂元杜俊涛、储震、许钧儒安徽财经大学
一等奖 袁仲茵、陈梅花、江俊昊华南师范大学
一等奖赵春兰苏钰、杨茗芳、李勇进西南石油大学
一等奖杨志程徐禹洪、唐雪妹、吴钰冰华南农业大学
一等奖蒋辉姚秀燕、龙前局、陈嘉丽惠州学院
一等奖蔡敬衡傅旸、傅梓杰、高健铭中山大学
一等奖周化李狄秋、陈悦、邝婷广州大学华软软件学院
一等奖张海波严李健、黄蒙爱、王珊瑚台州学院
一等奖刘磊徐文扬、孙孟涛、陈天琪北京工业大学
一等奖 詹宝强、曹杰彰、林思敏广东工业大学
一等奖 朱加杰、王秩明、万柯达杭州师范大学
一等奖侯雅文侯飞飞、张琳、余晨暨南大学
一等奖田东红王媛媛、蒋雪、廖俊西南石油大学
一等奖 唐小喻、卢喜娜、尚童暨南大学
一等奖周伟梁铭、冯雪君、黄春玲北京师范大学珠海分校
一等奖 刘梅、詹庆雯、邹方姿中南大学
一等奖魏航邓亚丽、曾思、刘晓聪广州中医药大学
一等奖戴华炜黄世俊、佘志铭、黄洁旋惠州学院
一等奖任永泰李定祥、胡泽婷、韩月东北农业大学
一等奖骆世广赵静容、叶华、杨茗涵广东金融学院
一等奖余华银徐娜娜、朱婉、韦晨珺娃安徽财经大学
一等奖王凯刘剡、王哲、李琳新疆医科大学
一等奖吴钢韩依然、吴怡、张闻超西南财经大学
一等奖钱德明吴华耀、徐嘉源、骆文彬揭阳职业技术学院
一等奖佘梓航庄慧、黄丽娜、孔琼玲韩山师范学院
一等奖陆新江周闯、刘畅、刘文博中南大学
一等奖杨明孙玉林、刘雪梅、李先飞中北大学
    
二等奖韩松辉孟轶同、林杨东、张国超解放军信息工程大学
二等奖王世华冯皓林、郭红利、沈碧婷广东石油化工学院
二等奖罗晓牧许兆鹏、谭火媛、韦晓燕广州中医药大学
二等奖马衍波李爽、蒙家慧、刘伟洪韩山师范学院
二等奖 田晨睿、邓钰桥、王思汉武汉大学
二等奖姜永孙小芳、曾华杰、曹慧芳福建农林大学
二等奖梁根王博、马映芳、李俊杰广东石油化工学院
二等奖刘波王梦环、黄伟、朱采妮韩山师范学院
二等奖佘梓航谢泽辉、徐培培、郑兰君韩山师范学院
二等奖崔建江李帅、刘佩宝、杨志谋东北大学
二等奖葛文秀陈秀贤、黄启俊、黄旋华南师范大学
二等奖董志清李伟凯、陈长沙、宋志坚重庆交通大学
二等奖邹小林刘慧立、林晓聪、罗龙阳肇庆学院
二等奖杨老师纪秀莹、林晓燕、陈婕华南师范大学
二等奖向长城郭进、吴蒙、云阿荣湖北民族学院
二等奖 罗建麟、吕楚瑜、曾梦斐华南师范大学
二等奖蔡敬衡吴双、湛啸天、何城杰中山大学
二等奖叶国栋李君如、赵红品广东海洋大学
二等奖 梁思敏、岑皆颖、石玮山华南农业大学
二等奖 廖庆豪、方思欣、邓方清广东工业大学
二等奖刘鹏飞柯欣平、陈珊、熊楚婷华南农业大学
二等奖姜山李世林、鲁临、任纪成泰山学院
二等奖曹菁菁刘盼盼、吴露、张子伦武汉理工大学
二等奖刘徽胡早鑫、赵小红、任丽乐山师范学院
二等奖陈仁莲王俊艳、杨恩园、杨明宝广东石油化工学院
二等奖赵战兴黎露、姚宗林、彭双重庆工程学院
二等奖邹小林柳剑华、李子怡、杨翔栩肇庆学院
二等奖徐老师陈嘉伟、牛翔、区栩燎广东工业大学
二等奖许永峰赵天琦、刘晗、张依西北大学
二等奖周科叶稼轩、胡立宇、刘鹏宇湖南大学
二等奖戎海武张永驰、王金茹、钟建锐佛山科学技术学院
二等奖宋丽娟李佳承、凌传玉、张昕第三军医大学
二等奖钱斌张梓琪、赵锦曦、郑玉洁昆明理工大学
二等奖刘保东綦航、陈安东、聂丹雨山东大学
二等奖闫志来莫育文、李金城、萧利丹广州中医药大学
二等奖柯忠义陈宇、张国庭、陈小玲惠州学院
二等奖夏艳麦嘉丽、潘桂妹、刘莹莹肇庆学院
二等奖张清华夏德友、张涛、杨晶晶重庆邮电大学
二等奖王国长李建兰、钟仕威、周雅慧暨南大学
二等奖骆世广李旭钊、杨振宇、黄漫涛广东金融学院
二等奖王国长彭永幸、冯群浩、薛丽丹暨南大学
二等奖 龚亚南、高一帆、郭大为中山大学
二等奖骆世广郑丽苹、林诗瑶、叶永正广东金融学院
二等奖 卜益力、王敏、林悦仪华南师范大学
二等奖张学新陈丽娜、郑小乐、张星亮湖北工程学院
二等奖胡中波王右雪、黎万、湛航长江大学
二等奖梁霄莫桂林、郑家威、马傲胜湖北文理学院
二等奖刘保东成达、高凯、金晶山东大学
二等奖方睿李昱成、王畅、何嘉琪汕头大学
二等奖教练组冉玮、白建超、任甲富西南石油大学
二等奖卜育德葛立、王思澄、徐婧山东大学(威海)
二等奖 梁燕埼、管彦珍华南农业大学
二等奖任永泰丁小月、宋嘉、周再清东北农业大学
二等奖 蒋灿、赵明、王彬陶电子科技大学
二等奖指导组时聪、王佳祺、黄芬集美大学诚毅学院
二等奖顾海鹏靖伟、黄月、关芯东北石油大学
二等奖陈兰新李亚婷、尚思琦、张云霄石家庄学院
二等奖聂卉李儒甫、刘嘉亮、陈锦轩中山大学
二等奖文志武李英泽、金江波、张新平湘潭大学
二等奖周化张沁蕙、林燕玲、余美娇广州大学华软软件学院
二等奖张定海高金凤、杨丽萍、苗世霞甘肃农业大学
二等奖刘晶陈泽平、张凯怡五邑大学
二等奖韩中元袁一鸣、郝振元、冯泽群黑龙江工程学院
二等奖蔡老师王鑫、王斌、李济远复旦大学
二等奖佘梓航陈楚云、林晓婷、刘婉丽韩山师范学院
二等奖葛文秀朱可华、李善鹏、李继昌华南师范大学
    
三等奖徐老师黄卓杰、郭海、朱展模广东工业大学
三等奖尉洪王玉金、谷紫文、张指路云南大学
三等奖牟廉明申友琴、李泉、胡敏内江师范学院
三等奖计科教练组朱瑞超、覃亮、张开甲云南大学
三等奖徐老师汤志坚、彭志龙、郭珊妮广东工业大学
三等奖洪佳明陈琦钿、黄海南、杨芷妍广州中医药大学
三等奖李淑龙陈苑婷、宁振源、王子丹南方医科大学
三等奖屠良平刘子洋、李培铭、张燕辽宁科技大学
三等奖王美华黄锵嘉、廖辉强、彭颖志华南农业大学
三等奖数学建模组洪凯东、卞亨通、谭万成广东海洋大学
三等奖李升周圣涛、马坚伟、肖悦广东海洋大学
三等奖黄彬张少龙、温岩、丁超重庆通信学院
三等奖 李烨薇、何顺中山大学
三等奖 吴俊展、张俊豪、陈佩婷韩山师范学院
三等奖刘喜平周志恒、蒋谨竹、张驰江西财经大学
三等奖牟廉明游建珍、邹莉、秦智伟内江师范学院
三等奖郑成勇冯宇宽、林继森、曾永鹏五邑大学
三等奖张老师何铸辉、龚展鸿、詹秋韵暨南大学
三等奖 袁佳、齐光瑞、谢子阳东北农业大学
三等奖陈平华陈健柯、黄辉、朱禹广东工业大学
三等奖陶磊何丽、雷元礼、刘倩贵州师范学院
三等奖张国发黄明英、赵琴艳、文政丽贵州师范学院
三等奖欧阳建新潘登芝、黄珂、王栋贵州师范学院
三等奖戎海武谭彩娟、陈美玲、丘梅清佛山科学技术学院
三等奖邱江涛段桂春、徐倩南、杨佳西南财经大学
三等奖张强蔡水莲、雷晴、高纯武汉科技大学
三等奖王信峰刘彩霞、周杰、员娇娇北京联合大学
三等奖周科姜颖蕤、吴伊芸、李笛湖南大学
三等奖晏燕刘敏、韩雨轩、王晓辉兰州理工大学
三等奖蒋文江阮志毅、寇毓莹、王英海南师范大学
三等奖申斌车兴批、徐军、杨玉宽山东建筑大学
三等奖骆世广钟慧萍、叶梦媚、欧瑶广东金融学院
三等奖杨广仁王一存、孙娇、谢飞暨南大学
三等奖 李永升、林意华、肖智颖华南师范大学
三等奖计科调研组刘洋、吕润、沈再斌云南大学
三等奖计科调研组杨大为、曹恺琳、寸琪琪云南大学
三等奖 陈文雄、许杰锋、刘平兰韩山师范学院
三等奖王朋芦元斌、于海、姜文晨山东交通学院
三等奖指导组汤莉莉、吴源彬、蒋慧晶集美大学诚毅学院
三等奖周燕钱培淳、谢雷、黄晟佛山科学技术学院
三等奖韩晓茹郭淑玲、薛汾仪、林晓莹佛山科学技术学院
三等奖曾泰山卢俊颖、林序灿、何灿威华南师范大学
三等奖夏艳梁巧浪、江钰欣、谭建明肇庆学院
三等奖赵建平叶菁、原豪、何哲新疆大学
三等奖向长城张乾坤、张红梅、吴晓潇湖北民族学院
三等奖邹辉温文豪、叶展博、向力宏广东工业大学
三等奖李舟明黎桂健、梁艺俊、杨漫珠广州大学华软软件学院
三等奖袁裕泽王健辉、侯慧芳、王竞仪闽江学院
三等奖张学新刘良明、万爽、刘佳亮湖北工程学院
三等奖张小华刘嘉俊、陈伟龙、谢焕玲仲恺农业工程学院
三等奖丁永兵冯从威、金君、杜彦斌贵州大学
三等奖赵亚群苑超、徐蜜雪、李霁解放军信息工程大学
三等奖 叶子帅、周卓董、郑锦涛华南师范大学
三等奖指导组林书茵、陈少郎、赵建湄集美大学诚毅学院
三等奖杨志程杨旭莹、胡安琪、谢娴芳华南农业大学
三等奖 陈玉婷、黄家惠、黄洁华南师范大学
三等奖任永泰刘莹、尤隽睿、张艳娟东北农业大学
三等奖张强亢琛琛、沈梦峡、杜曼武汉科技大学
三等奖任永泰王菁霞、刘萍、刘新露东北农业大学
三等奖任永泰鲍继彬、郭世晨、周易昂东北农业大学
三等奖李健周起超、冯仁杰、刘立泽汕头大学
三等奖白明泽赵玲、蔚德睿、何明敏重庆邮电大学
三等奖王国长谢杰、蒋鸽、鲁莹暨南大学
三等奖 栾鹏、陈玓玏、程骞国防科技大学
三等奖黄红英王少博、李炳江、胡思艺浙江海洋大学
三等奖赵春兰林逸鑫、杨玉欢、梁珠西南石油大学
三等奖杨晋浩艾坤、刘冬、陈嘉智成都学院
三等奖 严洒洒、许明司、帅少杰中国计量大学
三等奖刘波章佳冰、柯钺美、郑悄洁韩山师范学院
三等奖 钟方宁、胡浩琴、林佩仪华南农业大学
三等奖周化刘罗叶、黄晓芳、吴宇昊广州大学华软软件学院
三等奖胡中波吴海明、刘文强、翟光超长江大学
三等奖王鹏李欣、胡洁仪、叶雁翎五邑大学
三等奖徐老师黄海鹏、朱祥玉广东工业大学
三等奖陈爱新刘文强、袁燕、李啸天衡水学院
三等奖吕跃进秦芷怡、郭超、孙晗广西大学
三等奖黄志洪黄祎伦、李悦、黄俊强中山大学
三等奖谢珺郝洁、苏婧琼、李思宇太原理工大学
三等奖刘喜平汤敏倩、戚舒梅、鄢杰斌江西财经大学
三等奖骆世广周润斌、林兴锐、许振剑广东金融学院
三等奖李健陈秋镇、莫汉斌、王昌林汕头大学
三等奖赵春兰刘晋安、林颖昭、叶兵西南石油大学
三等奖 丘洁花、颜思伟、陈淡红广东海洋大学
三等奖数学建模组陈嘉欣、冯志文、刘海山广东海洋大学
三等奖田东红李珊珊、蒲思蓓、马皓星西南石油大学
三等奖曹敦虔黄蓝霄、吕莉、李小群广西民族大学
三等奖潘丽廖婷、常林、王柳静山东大学
三等奖孔丽英谢兴旺、梁秋怡、丘燕妮肇庆学院
三等奖 丁淳浩、蔡冲霄、黄婷婷韩山师范学院
三等奖 洪正洋、陈圣霖、关启明华南师范大学
三等奖钟育彬黎韬、吕子锋、吴嘉熙广州大学
三等奖王沛徐爽、石玉龙、魏灿河南大学
三等奖张学新许会、邓威鸿、钱娜娜湖北工程学院
三等奖孙晓通陈沛、刘璐、赵琛惠州学院

 最佳组织奖名单如下,排名先后以报名参赛人数多少为序 

序号学校序号学校
1贵州师范学院2华南师范大学
3韩山师范学院4华南农业大学
5五邑大学6暨南大学
7山东交通学院8广东工业大学
9山东建筑大学10肇庆学院
11山东大学12东北农业大学
13中山大学14湖北工程学院
15闽江学院16广东海洋大学
17广西大学18云南大学
19中国计量大学20甘肃农业大学
21沈阳药科大学22广东石油化工学院
23西南石油大学24广东第二师范学院
25广东金融学院26惠州学院
27福建农林大学28湖北民族学院
29汕头大学30贵州大学
31佛山科学技术学院32新疆医科大学
33河海大学34重庆通信学院
35华东交通大学36西北大学
37中南大学  

 

        根据第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛程序,获奖选手可申请公司实习机会。简历提交时间截止至2016年6月25日,经过筛选以及电话面试,我司最终确定实习人员名单,具体如下:

姓名 学校
李定祥 东北农业大学
苏超凡 五邑大学
叶华 广东金融学院
余金墩 肇庆学院
黄世俊 惠州学院
陈悦 广州大学华软学院

广州泰迪智能科技有限公司
2016年7月5日

  • 2016-10-18 10:15:54,本站原创
    近年来,随着互联网的广泛应用和网络招聘的迅速发展,网络招聘信息平台已成为招聘者获取信息的主要渠道。因此,运用网络文本分析和数据挖掘技术对网络招聘信息的研究具有重大的意义。
  • 2016-10-18 10:11:34,本站原创
    网络招聘凭借其信息传递速度快、空间距离小、成本低廉等优势,已成为招聘者发布和应聘者获取信息的主要渠道。因此,对网络招聘信息进行分析研究,了解社会和相关行业的需求特点与趋势,为广大求职者提供正确的就业指导有着非常重要的意义。本文将基于数据挖掘技术对某招聘网站发布的 50 多万条招聘信息数据进行内在的信息挖掘,提取我们需要进行分析的部分进行深度挖掘和分析。
  • 2016-10-18 10:07:00,本站原创
    铁路旅客客流分析与预测是铁路运输组织工作的重要内容,是指导铁路运营部门科学制定旅客运输计划,合理设计客运产品的主要依据,也是提高铁路客运市场竞争力的重要保障。
  • 2016-10-18 10:03:48,本站原创
    本文旨在研究铁路旅客流量预测问题,通过对数据的挖掘,多维度的分析客流规律,建立客流规律预测模型并优化车辆配置及车辆停靠方案。
  • 2016-10-18 09:48:02,本站原创
    在互联网+时代,越来越多的人们选择在电商网站购物,商家提供的商品信息是用户做出购买决定的重要依据。图片这种生动、形象的视觉表达方式在给消费者带来便利的同时,也给电子商务网站的管理者带来了技术上的挑战:图片中的文本以光学字符的形式表达,不能使用计算机直接检索和处理。在大数据背景下,自动地从商品信息图片上提取其中的文本信息,这将有助于电子商务企业更好地做出商品推荐、售后服务和信息监管。本文将基于字符的检测与识别技术对商品信息图片进行文本信息提取与挖掘。
  • 2016-10-18 09:37:27,本站原创
    我们设计了一系列的算法,完成了文字特征提取、文字定位等工作,并基于卷积神经网络 (CNN) 建立了字符识别模型,最后结合统计语言模型来提升效果,成功构建了一个完整的 OCR(光学字符识别) 系统.
  • 2016-08-06 14:59:33,本站原创
    历时5个月的2016 “泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛近日降下帷幕。7月23日,在佛山科学技术学院本部基础楼隆重举行2016全国高校数据挖掘教学创新研讨暨“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛颁奖会,参加本次会议的有广东省工业与应用数学学会理事长冯国灿教授等专家、来自全国各大知名高校的代表和本届比赛的获奖选手。会议由广州泰迪智能科技有限公司董事长张颖峰主持,全国大学生数学建模竞赛组委会主任、前贵州大学校长陈叔平教授做主题报告,佛山科学技术学院校长郝志峰教授介绍比赛情况,全国大学生数学建模组委会秘书长、清华大学谢金星教
  • 2016-07-12 19:28:36,本站原创
    近日,第四届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛落下帷幕,来自国防科大电子科学与工程学院的研究生吴冰冰、邓志鹏、傅瑞罡团队提交的“基于MSER-CNN的商品图片字符检测与识别”作品获特等奖!栾鹏、陈玓玏、程骞提交的“网络招聘信息的分析与挖掘”作品获三等奖!
  • 2016-06-16 11:20:53,本站原创
    各奖项名单已公布,请各位认真核对自己的信息,如信息有误,请在6月21日前邮件(jingsai@tipdm.com)提出,逾期提出者,证书将没法更改!请各位认真核对个人信息。谢谢配合!
  • 2016-06-14 16:50:47,本站原创
    应第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛报名通知中,关于“特等奖、一、二、三等奖获得者可优先得到泰迪科技实习及推荐工作机会,实习优秀者将获优先签约权”的通知内容。
  • 2016-06-08 10:08:04,本站原创
    为推广高等院校数据挖掘应用创新,增强校企产学研交流合作和信息共享,提升高等院校的教学和科研创新能力,由全国大学生数学建模竞赛组织委员会发起的面向高等院校的数据挖掘教学创新研讨会暨“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛颁奖会决定于2016 年7 月23 日~24 日在佛山市佛山科学技术学院召开。
  • 2016-03-30 22:10:08,本站原创
    深入了解第四届泰迪杯全国数据挖掘挑战赛赛题(电商平台图片中文字的识别、铁路旅客流量预测、网络招聘信息的分析与挖掘)的出题背景、项目需求、解题思路及相关知识点。
  • 2016-05-13 17:38:10,本站原创
    1)提交作品包括三部分:论文正文(pdf格式)、附件(包含论文正文、源数据<组委会提供的源数据外>、过程数据、程序及模型文件)、参赛承诺书(pdf格式); 2)论文正文.pdf、参赛承诺书.pdf提交截止时间是2016年5月15日24:00前,附件资料.zip提交截止时间是2016年5月16日24:00前,为避免集中上传阻塞影响大家提交作品,请各参赛队尽量不要等到截止时间才提交作品,尽量提前错峰上传;
  • 2016-05-06 11:46:57,本站原创
    为深入了解第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛赛题(A题:电商平台图片中文字的识别;B题:铁路旅客流量预测;C题:网络招聘信息的分析与挖掘)的出题背景、项目需求、解题思路及相关知识点。
  • 2016-04-25 15:20:14,本站原创
    4月11号在惠州学院数学系办公室会议厅举行的“泰迪杯”数据挖掘挑战赛开营仪式正式标志着该系大规模进军“泰迪杯”数据挖掘竞赛。
  • 2016-04-21 17:00:25,本站原创
    本次比赛报名费将开具普通发票,发票抬头为学校名称,发票内容为:泰迪杯数据挖掘挑战赛报名费;请各队长务必在报名时正确填写学校名称、姓名、联系电话、联系地址、邮政编码;已报名的队,请于4月24日前完成上述信息的核对修订工作,以便组委会及时为大家开具并邮寄发票。24日之后报名的参赛队伍请认真核对填写。
  • 2016-04-14 23:52:31,本站原创
    泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛报名操作流程包括如下步骤:1)注册成为会员;2)会员登录;3)进入会员中心;4)报名参赛。
  • 2016-04-14 12:40:15,本站原创
    “泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛常见问题,如发票问题、报名及赛题提交问题,以及赛前指导等。
  • 2016-04-14 09:42:20,本站原创
    1、中文文本的预处理(分词、停用词过);2、词向量化工具word2vec的介绍 3、词向量聚类找近义词;4、基于文档向量的文档聚类;5、基于词向量的名词实体识别。
  • 2016-04-13 09:28:48,本站原创
    B题数据解析视频
  • 2016-04-08 21:54:32,本站原创
    各位参赛选手,本次比赛在数学建模的论坛上也有专门的讨论区,具体链接如下:泰迪杯挑战赛:http://www.shumo.com/forum/forum.php?mod=forumdisplay&fid=156 2016年“泰迪杯”数据挖掘挑战赛-A题讨论区:http://www.shumo.com/forum/forum.php?mod=forumdisplay&fid=159
  • 2016-04-07 12:45:07,本站原创
    “泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛(www.tipdm.org)是(以下简称竞赛)是由全国大学生数学建模竞赛组织委员会主办,广州泰迪智能科技有限公司承办,广东省工业与应用数学学会、华南师范大学数学科学学院协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动,目的在于激励学生学习数据挖掘的积极性,提高学生利用数据分析方法解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动数据挖掘技术在高校的推广和应用。
  • 2016-03-31 23:28:29,全国大学生数学建模竞赛组织委员会
    为了激励学生学习数据挖掘知识的积极性,提高学生建立数据挖掘模型解决实际问题的综合能力,培养和锻炼学生的创新精神,丰富学生的社会实践活动,全国大学生数学建模竞赛组委会决定举办2016 年“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛。
  • 2016-03-31 22:13:42,本站原创
    为深入了解第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛赛题(A题:电商平台图片中文字的识别;B题:铁路旅客流量预测;C题:网络招聘信息的分析与挖掘)的出题背景、项目需求、解题思路及相关知识点。
  • 2016-03-29 16:49:04,本站原创
    1、2013年4月,举办第一届“泰迪华南杯”大学生数据挖掘竞赛,主办单位:广州泰迪智能科技有限公司,协办单位:华南师范大学数学科学学院 2、2014年4月,举办第二届“泰迪华南杯”大学生数据挖掘竞赛,主办单位:广州泰迪智能科技有限公司,协办单位:华南师范大学数学科学学院
  • 2015-07-16 23:00:35,本站原创
    本届竞赛试题约2~3题,现面向广大企业及科研院所征集,试题一旦采用,将向出题者颁发证书一本及奖金1000元。竞赛试题最好能体现某一行业领域最前沿的数据挖掘应用需求,试题应包含挖掘目标、数据文件、提示信息等方面内容。
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