国防科大代表队获第四届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛特等奖

发布时间:2016-07-12 19:28:36来源:本站原创

        近日,第四届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛落下帷幕,来自国防科大电子科学与工程学院的研究生吴冰冰、邓志鹏、傅瑞罡团队提交的“基于MSER-CNN的商品图片字符检测与识别”作品获特等奖!栾鹏、陈玓玏、程骞提交的“网络招聘信息的分析与挖掘”作品获三等奖!

特等奖作品什么样?


        没错!这就是斩获特等奖的团队,高颜值学霸!下面我们就听听他们对获奖作品的介绍吧!

        纵横网购平台多年,不知道你有没有被商家的广告“欺骗”过?当我们看到一个打折广告,大大的写着3折!结果,等你买的时候才发现图片的角落里隐藏了一个“起"字。大家往往习惯搜索图片信息来获取自己想要的商品。网络商城商品众多,很多商家图片都隐含文字信息,如果能够快速提取图片中的文字,不仅能帮助商家更加有效地进行商品推荐,还能提供更好的售后服务,方便信息监管以维护良好的网购环境、保障消费者权益,具有十分重要的研究意义和实用价值。

         “基于MSER-CNN的商品图片字符检测与识别”就是这样一种基于深度学习的智能信息文本自动提取方法。该算法利用了目前最热的深度学习的方法(alphago 听过吧,就跟那个一样的深度学习方法),结合字符检测的基本算法,能够快速准确地提取图片中的字符,并对其进行识别。要想检测图片中大小不一的字符,目前是比较难的,连字符检测很厉害的"汉王"都没有做到。而该算法突破了传统检测方法的局限,利用深度学习的特征,不仅可以提取图片各个角落里大小不一的字符,还可以快速准确的告诉你那个字符是什么,实用性非常强。

什么是“泰迪杯”?

 “泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛:

是由全国大学生数学建模竞赛组织委员会主办

广州泰迪智能科技有限公司承办

广东省工业与应用数学学会、华南师范大学数学科学学院协办的

面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动!

目的在于:

激励学生学习数据挖掘的积极性,

提高学生利用数据分析方法解决实际问题的综合能力,

培养创造精神及合作意识,

推动数据挖掘技术在高校的推广和应用。

总的来说:

就是一群高能学霸斗智斗勇的大盛会!


含金量有多高?

此次竞赛历时一个半月,共有来自全国近300所高校1665支队伍参赛,评出特等并企业冠名奖作品3份、特等奖作品3份、一等奖作品44份、二等奖作品66份、三等奖作品93份。


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