数据挖掘辅助教学套件

发布时间:2015-01-27 17:19:58来源:本站原创

一、产品简介:
      
数据挖掘辅助教学套件是广州泰迪智能科技有限公司专门针对高校数据挖掘课程教学的实际情况,针对实验环节薄弱,学员实际应用能力差这一教学弱点设计开发的一系列教学套件。能够让老师在讲解数据挖掘算法理论的同时,通过实用的建模工具来模拟实际应用案例,同时采用软件辅助教学后,参加听课的学员可以很容易在教学实验室部署实验环境(我们能够为学员提供相应的多媒体软件、上机实验教材等,指导学生实践数据挖掘实际操作),在实验室环境下模拟实际应用,由此弥补学员实践经验的不足。在教学过程中,强化应用和实验,做到理论与实践的有机结合,使学生受益,老师授课方便。

二、适应对象:
      ☆ 有数据挖掘相关课程教学的高校、研究所和培训机
      ☆ 用数据挖掘进行科研的高校、研究所
      特别说明:提供数据挖掘建模软件,同时协助和指导教师构建特定专业的预测模型及编写相应实验指导书。

三、内容简介:
           数据挖掘辅助教学建模软件:
    该套软件支持数据挖掘流程所需的主要过程,完成包括对数据进行预处理,包括空值处理、降维处理、离散处理,因子分析、主成分分析、抽样、过滤等,创建、训练、评估模型,预测,修改模型参数,误差分析等一系列功能。平台主要功能介绍如下:
    1) 数据探索:主成分分析、相关性分析、坏数据分析、周期性分析等;

    2) 数据预处理:离散处理、数据规约、空值处理、属性选择等;
    3) 分类与回归:贝叶斯(朴素贝叶斯网络、贝叶斯信念网络);
                    决策树及表(决策表、C4.5、ID3、CRAT),
                    神经网络(BP、LM、FNN、ANFIS、RBF、WNN),
                    回归分析(线性回归、逻辑回归、保序回归、逐步回归),
                    以及SVM支持向量机、K-最近邻分类、KStar算法、AdaBoostM1算法等;
    4)时序模式:指数平滑、多元回归、GM灰色理论、神经网络(RBF、ANFIS)、SVM支持向量机等;
    5)聚类分析:K-均值算法、EM最大期望值、DBSCan密度算法、改进K-均值算法、系统聚类等;
    6)关联分析:HotSpot关联规则、Apriori关联规则;
    7)模型评估:算法对比、误差分析;
    8)结构优化:灰色线性规范。
以下是数据挖掘辅助教学软件的功能界面( SVM支持向量机)




      ☆  
数据挖掘辅助教学多媒体软件
   结合课程教学需要,教研版(TipDM-Res)提供配套的教学用多媒体软件,指导学生快速了解和掌握数据挖掘建模技术。多媒体软件主要包含:混合编程、挖掘建模、完整案例、自动动手和交互练习等。以下是部分截图:




      ☆ 数据挖掘辅助教学PPT
      结合课程教学需要,数据挖掘辅助教学套件(TipDM-Res)同时提供配套的教学用PPT:主要包含以下内容:


         ² 数据挖掘辅助教学实训教程
   
《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》是TipDM顶尖数据挖掘平台配套的的案例教程,该图书是广州泰迪科技与华南师大、韩山师院、广东工大、广技师等高校联合倾力打造。该书是企业在数据挖掘领域探索10余年和高校资深讲师联合经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。

图书部分内容如下:

 

 


   

         ² 数据挖掘辅助教学案例库
   
泰迪公司近10年来在电信、电力、金融、互联网、教育、水产、税务、生产制造等行业20多个数据挖掘应用整理成案例库,案例库包括项目背景、研究目标及详细的技术实现路线,并配完整的数据资料。

       ² 云服务器(可选)
    云计算作为网格计算的升级,在近几年来被提出,他具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性强、高扩展性、按需服务、易用等优点,这些优点可被用来搭建系统解决海量数据挖掘的问题。
    基于云计算的数据挖掘模式,它的同一个算法可以分布在多个节点上,多个算法之间是并行的,多个资源实行按需分配,而且分布式计算模型采用云计算模式。

 四、产品特点:
    1) 教师轻松教,学生轻松学
    国内不少高校将此内容引入本科教学中,在自动化、电子信息、金融等专业开设了数据挖掘技术相关的课程。由于条件和学时所限,这些内容的教学主要限于理论介绍。因为抽象,学生理解起来往往比较困难,教学效果不甚理想,数据挖掘辅助教学套件的引入,能最大程度上使学生在最短的时间掌握数据挖掘技术。
    传统教育方式以统一模式进行教学,无法针对不同程度的学习者提供最有效的教学。一种以学习者为主体,完全体现学习者的主动性、积极性,既可以进行个性化教学,又可以进行交互协作形式教学的新一代教育模式应运而生。其中一堂课中所包含的信息量也远远超过传统教育方式下教师凭一张嘴、一块黑板、一支粉笔完成的教学内容,大大提高了教学效率。 
    强调教与学双方主体的主动性与协作性,建立一个互动式的个性化学习环境,使教学双方主体能够充分发挥其主观能动性和创造性,以获得最佳教学效果。
        2)
根据需要,灵活定制课件内容
    课程教学因专业而异,太普软件可根据实际情况和具体需要,为用户定制教学内容,并配备相关教学用PPT及学生上机实验指导书。
    3)
  操作简单,维护方便
    目前市面上绝大部分数据挖掘分析工具都是基于C/S模式,用户使用前需要进行下载、安装,并进行一些必要的配置,给非计算机类用户在使用方面带来一定难度。而顶尖数据挖掘平台(TipDM)基于B/S模式开发,用户只要能上网,即可通过远程模式快速实现数据挖掘建模。同时通过系统提供的操作指南及学习教程,在短时间内使学生即能掌握数据挖掘技术应用。

 主要应用客户:
1)中科院珠江水产研究所
2)交通运输部公路科学研究院
3)华南师范大学
4)武汉理工大学
5)番禺职业技术学院
6)广州中医药大学
7)广东药学院
8)浙江树人大学
9)中国农业大学
10)西南交通大学
11)南京中医药大学
12)......

相关资料下载:
1)《数据挖掘辅助教学套件产品白皮书.pdf》:
2)《TipDM数据挖掘平台操作说明书.pdf》:
3)《数据挖掘辅助教学套件商务报价.pdf》:
4)《数据挖掘辅助教学套件安装手册.pdf》:

教学课堂

更多资料详见:http://www.tipdm.com/html/p/catid1.html 

      用户也可通过百度网盘下载(抵制盗版,尊重版权),提取密码: dyub

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