TipDM数据挖掘建模工具

发布时间:2015-01-29 16:24:56来源:本站原创

一、产品简介: 顶尖数据挖掘平台(TipDM)是广州泰迪智能科技有限公司自主研发的一个数据挖掘工具,使用JAVA语言开发,能从各种数据源获取数据,建立各种不同的数据挖掘模型(目前已集成数十种预测算法和分析技术,基本覆盖了国外主流挖掘系统支持的算法)。工具支持数据挖掘流程所需的主要过程:数据探索(相关性分析、主成分分析、周期性分析);数据预处理(属性选择、特征提取、坏数据处理、空值处理);预测建模(参数设置、交叉验证、模型训练、模型验证、模型预测);聚类分析、关联规则挖掘等一系列功能。

 二、适用对象: 在线数据挖掘平台(www.tipdm.cn),适合有数据挖掘研究需要的单位及个人,用户不用安装系统,而是通过浏览器直接在线使用。利用系统提供的方案管理、数据管理、数据预处理、数据探索、预测建模、模型评价等功能,同时借助平台提供的《数据挖掘:实用案例分析》,可帮助用户快速形成科研成果的解决方案。必要时提供一对一咨询指导服务,是辅助用户进行科研项目建模的最佳选择工具。

三、功能简介:
    TipDM平台支持数据挖掘流程所需的主要过程,完成包括对数据进行预处理,包括空值处理、降维处理、离散处理,因子分析、主成分分析、抽样、过滤等,创建、训练、评估模型,预测,修改模型参数,误差分析等一系列功能。平台主要功能介绍如下:
    1) 数据探索:主成分分析、相关性分析、坏数据分析、周期性分析等;
    2) 数据预处理:离散处理、数据规约、空值处理、属性选择等;
    3) 分类与回归:贝叶斯(朴素贝叶斯网络、贝叶斯信念网络);
                    决策树及表(决策表、C4.5、ID3、CRAT),
                    神经网络(BP、LM、FNN、ANFIS、RBF、WNN),
                    回归分析(线性回归、逻辑回归、保序回归、逐步回归),
                    以及SVM支持向量机、K-最近邻分类、KStar算法、AdaBoostM1算法等;
    4)时序模式:指数平滑、多元回归、GM灰色理论、神经网络(RBF、ANFIS)、SVM支持向量机等
    5)聚类分析:K-均值算法、EM最大期望值、DBSCan密度算法、改进K-均值算法、系统聚类等;
    6)关联分析:HotSpot关联规则、Apriori关联规则;
    7)模型评估:算法对比、误差分析;
    8)结构优化:灰色线性规范。

四、运行效果:

1)分类与回归-->LM神经网络的运行效果:




 

2)聚类分析-->系统聚类的运行效果:



 

3)时序模式-->SVM支持向量机的运行效果:






 

顶尖数据挖掘平台产品(月租型)的具体购买流程详见产品租用

五、产品演示:

六、相关资料详见:http://www.tipdm.com/html/p/catid1.html

用户也可通过百度网盘下载(抵制盗版,尊重版权),提取密码: 8m7b

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