B006-L-李银城_道路缺陷自动识别

发布时间:2013-04-22 14:52:46来源:本站原创 我要收藏 取消收藏
本文对原始图像采用灰度化、线性和分段增强对比度去噪、二值化、最后去除小区域的图像处理技术进行预处理,对预处理后的不同缺陷类型图像我们建立了两个识别模型:①通过提取条纹特征、形状特征,运用Apriori算法获取频繁集,建立了关联分析模型; ②进行LBP纹理特征提取,并采用支持向量机的方法建立识别模型,以准确率的比较作为反馈,选取最优的SVM参数,调节基于支持向量机的识别模型; 以上两种模型的建立都很好的解决了道路路面识别的问题,并在此基础上提出一种模型新构想,即用深度学习的机器算法DBN建立识别模型。

评论已有 0

登录之后才能发表评论
公众号
返回
顶部
请关注“官方公众号”
Copyright © 2013-2017   广州泰迪智能科技有限公司   技术支持   粤ICP备14098620号