• 2016-10-18 10:15:54,本站原创
    近年来,随着互联网的广泛应用和网络招聘的迅速发展,网络招聘信息平台已成为招聘者获取信息的主要渠道。因此,运用网络文本分析和数据挖掘技术对网络招聘信息的研究具有重大的意义。
  • 2016-10-18 10:11:34,本站原创
    网络招聘凭借其信息传递速度快、空间距离小、成本低廉等优势,已成为招聘者发布和应聘者获取信息的主要渠道。因此,对网络招聘信息进行分析研究,了解社会和相关行业的需求特点与趋势,为广大求职者提供正确的就业指导有着非常重要的意义。本文将基于数据挖掘技术对某招聘网站发布的 50 多万条招聘信息数据进行内在的信息挖掘,提取我们需要进行分析的部分进行深度挖掘和分析。
  • 2016-10-18 10:07:00,本站原创
    铁路旅客客流分析与预测是铁路运输组织工作的重要内容,是指导铁路运营部门科学制定旅客运输计划,合理设计客运产品的主要依据,也是提高铁路客运市场竞争力的重要保障。
  • 2016-10-18 10:03:48,本站原创
    本文旨在研究铁路旅客流量预测问题,通过对数据的挖掘,多维度的分析客流规律,建立客流规律预测模型并优化车辆配置及车辆停靠方案。
  • 2016-10-18 09:48:02,本站原创
    在互联网+时代,越来越多的人们选择在电商网站购物,商家提供的商品信息是用户做出购买决定的重要依据。图片这种生动、形象的视觉表达方式在给消费者带来便利的同时,也给电子商务网站的管理者带来了技术上的挑战:图片中的文本以光学字符的形式表达,不能使用计算机直接检索和处理。在大数据背景下,自动地从商品信息图片上提取其中的文本信息,这将有助于电子商务企业更好地做出商品推荐、售后服务和信息监管。本文将基于字符的检测与识别技术对商品信息图片进行文本信息提取与挖掘。
  • 2016-10-18 09:37:27,本站原创
    我们设计了一系列的算法,完成了文字特征提取、文字定位等工作,并基于卷积神经网络 (CNN) 建立了字符识别模型,最后结合统计语言模型来提升效果,成功构建了一个完整的 OCR(光学字符识别) 系统.
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